Golisano Institute for Sustainability (GIS) na Rochester Institute of Technology je průkopníkem v technologii automatizace recyklace textilií, která je schopna zpracovávat složité oděvy po spotřebě – což je zásadní pokrok pro škálování cirkulárního zpracování T2T.Tento systém založený na umělé inteligenci a laseru, financovaný institutem REMADE s podporou společností Nike, Goodwill a Ambercycle, řeší klíčovou překážku v recyklaci textilií: nekonzistentní složení.
Problém: Kontaminovaný odpad po spotřebě
Na skládky v USA se každoročně dostane přes 11 milionů tun textilií.Většina z nich jsou vyřazené oděvy po spotřebě, které obsahují zipy, potisky, visačky a směsné materiály – ruční recyklace je proto ekonomicky nerentabilní.Tradiční automatizace recyklace textilu zvládá předvídatelný průmyslový odpad, ale selhává u rozmanitého spotřebitelského odpadu. Společnost Yooretex věří, že inovace společnosti GIS konečně překlenuje propast mezi cirkulárním hospodářstvím v laboratorním měřítku a automatizací průmyslové recyklace textilií.
Jak technologie funguje
1
Skenování pomocí umělé inteligence:
3kamerový dopravníkový systém zachycuje oděvy s milimetrovým rozlišením;
Algoritmy detekují límce, manžety a loga pomocí infračervené spektroskopie.
2
Přesné laserové odstranění:
Robotické lasery odstraňují nerecyklovatelné prvky bez poškození tkanin.
3
Automatizované třídění:
Čisté materiály směrované do vyhrazených recyklačních toků;
Zpracuje jeden kus oděvu každých 10 sekund.
"Na rozdíl od výroby, kde jsou součástky předvídatelné, je každý oděv po spotřebě jedinečný, uvádí " vývojář umělé inteligence Md Shahidul Islam.Naše systémy s vizuální řízeným viděním přijímají rozhodnutí v reálném čase – revoluce v automatizaci recyklace textilií.“
Podpora v oboru a škálovatelný design
Dr. Volker Sick, technický vedoucí, zdůrazňuje škálovatelnost: "Toto řešení pro zpracování T2T samo o sobě neodstraní globální odpad, ale také z oděvů po spotřebě udělá ekonomicky atraktivní vstupní surovinu – zabrání skládkování tím, že složitost promění v příležitost.ddhhh
